今天的內容會跟各位介紹 Google Cloud 相關的基礎知識,希望不會不小心的講成像業配文QQ,先聲明,我沒有拿到 Google 給我的任何 $$ QQ。
GCP 的服務,從低層級到高層級,包含了 IaaS 、 Hybrid 、 PaaS 、 Serverless logic 與 Automated elastic resources。越低層級的內容,使用者可以控制的參數就越多,設定也比較複雜;越高層級的服務須要設定的參數就越少,可以快速且方便的使用,不過相對應的,彈性與客制化程度就比較低。特別是機器學習的部分,Google 提供了許多方便的 API 供大家使用,這些 API 甚至可以讓不會寫程式的人快速的接入各種方便的應用。
以下為 GCP 常見的服務列表
根據資料顯示, Google 目前在全世界的網路下,成載了世界的 40% 的流量,是世界上最大的網路商。它的海底光纜的總長度更超過了 10 萬公里,投資了數十億美元建至,確保了 Google 各種服務的穩定性。
圖片來源 : Google Cloud 據點
Google 把各個資料中心的區域,區分成了 Region 與 Zone。 Region 是由多個 Zone 組成的實體地理位置,通常在同一個 Region 中,它們的網路傳輸延遲會低於 5 ms。
Zone 是 Region 中,可以部屬裝置的區域,每一個 Zone 可以視為一個故障域(failure domain),在考慮可用性的前題下,我們可以把服務部屬在同個 Region 的多個 Zone 中,以防止故障的發生。而通常選擇不同的 Region,是為了可以讓服務更接近使用者,以降低延遲。
舉例來說,Google 在台灣彰濱工業區的資料中心,其 Region 為 asia-east-1
,它有 3 個 Zone ,分別是 asia-east1-a
、asia-east1-b
、asia-east1-c
。
GCP 的服務資源,也有分為 Zonal 、 Regional 與 Multi-regional 。Zonal 的資源就只會存在於一個 Zone 中,如果 Zone 發生了故障,則資源就完全無法存取。 Regional 的資源會在 Region 中有更高的可用性。而 Multi-regional 則同時將資源跨在多個 Region 中,有更高的可用性、性能與效率。
圖片來源 : Google Cloud 據點